پیش‌بینی نیرو و گشتاور در فرآیند نورد داغ ورق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش المان محدود

در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامتر‌های مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های به‌دست آمده از شبیه سازی المان محدود سه‌بعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عصبی می شوند و پس از آموزش و ارزیابی، شبکه قادر خواهد بود که نیرو و گشتاور نورد را پیش بینی کند. نتایج پیش بینی شده از شبیه‌سازی المان محدود برای اعتبار سنجی با نتایج تجربی مقایسه شده است که نتایج به دست آمده از تطابق خوبی برخوردار بوده است. به این ترتیب برای ایجاد مدل‌ شبیه‌سازی المان محدود و مدل شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب از دو نرم‌افزار آباکوس و متلب استفاده شده است. الگوریتم و تابع آموزش به‌کار رفته در این مدل به ترتیب الگوریتم پس انتشار خطا و لونبرگ- مارکورت بوده است. در اینجا پارامترهای مختلف و مهم فرآیند نورد داغ شامل دمای اولیه ورق، ضریب انتقال حرارت بین ورق و غلتک‌های‌کاری، کاهش ضخامت ورق، ضخامت اولیه ورق و سرعت نورد مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی حاکی از آن می‌باشد که می‌توان با تغییر پارامتر‌های مختلف فرآیند نورد داغ، مقادیر نیرو و گشتاور را در کمترین زمان ممکن با دقت بالا پیش‌بینی نمود.